Découvrez les 6 tendances data pour l'année 2023 ! (2024)

Tendances data 2023 : découvrez les 6tendances data qui vont marquer cette année 2023.

Les données sont au cœur de la stratégie d’entreprise, car elles permettent de prendre de meilleures décisions. Les données font désormais partie intégrante de presque tous les secteurs, de la banque à la santé, du retail au secteur public.

En 2022, les enjeux étaient : l’intelligence artificielle, l’effectif, la gouvernance flexible, l’équité ou l’éthique des des données.

Tout d’abord, cette prochaine va être marquée par la disparition des cookies tiers. Initialement annoncée pour fin 2022, Google a repoussé cette date à mi-2023.

Pourquoi ? Car, les «outils de subsistions» ne seraient pas prêts. En effet, «Privacy Sandbox» est sensé suppléer à la disparition des cookies tiers récolté par Chrome.

Les six tendances qui façonneront 2023 ! Suivez les tendances de demain.

Résumé des 6 tendances data pour 2023

#1 La transformation numérique :

Découvrez les 6 tendances data pour l'année 2023 ! (1)

Faisant partie intégrante de notre société aujourd’hui, le nombre d’appareils grandit de jour en jour. En 2020, il y avait 9,7 milliards d’appareils connectés. Aujourd’hui, selon IoT Analytics, 14,4 milliards d’appareils connectés à internet sont enregistrés. D’ici 2030, la tendance serait à 29,4 milliards d’appareils connectés. De ce fait, chaque année, le nombre de données sera de plus en plus grandissant et le rôle du big data dans notre monde ne fait que croître.

Parallèlement, l’IA jouera un rôle de plus en plus important dans le traitement des données, car elle sera essentielle pour extraire un sens dans l’énorme quantité de données que nous accumulons. Dans les mois et les années à venir, nous continuerons à trouver de nouvelles applications pour la transformation numérique. Par ailleurs, les systèmes d’IA adaptive se voit apprendre de leurs modèles d’intelligence dans un environnement d’exécution et, donc, de s’adapter aux différentes situations imprévues.

#2 Le développement du Machine Learning :

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L’apprentissage automatique existe depuis un certain temps, mais son véritable potentiel commence à émerger. Il ne s’agit plus seulement d’IA. Dorénavant, nous nous concentrons sur ce que les ordinateurs peuvent apprendre de leur propre expérience et faire des prédictions par eux-mêmes.

C’est la partie la plus importante du Big Data car elle peut traiter et analyser d’énormes quantités de données en peu de temps. Pour procéder comme cela, il utilise des algorithmes formés pour reconnaître des modèles dans vos données, puis utilise ces modèles transmis afin de faire des prédictions sur ce qui se passera dans le futur.

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#3 Une meilleure sécurité des données :

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Durant ces deux dernières décennies, la gestion des données a connu des cycles de centralisation et décentralisation. Aujourd’hui, la tendance est claire : les données sont davantage distribuées que centralisées. De ce fait, la protection des données est un enjeu majeur pour les entreprises et les particuliers. Les organisations doivent investir massivement dans la sécurité si elles veulent garder une longueur d’avance. Selon Statista, au cours du troisième trimestre 2022, la violation des données a enregistré une hausse de 167% par rapport au trimestre précédent.

Ainsi, les entreprises accordent une grande importance dans la protection des données des consommateurs afin d’éviter toute fuite pouvant nuire en l’image de l’entreprise.

#4 Business Intelligence en montée :

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Dans les mois et années à venir, cette discipline va continuer à se développer et toucher tous les secteurs. Nous verrons son influence sur les décisions commerciales stratégiques et tactiques. Les prévisions indiquent que la valeur mondiale du marché de la BI et de l’analyse atteindra 18 milliards d’ici 2025, nous prévoyons donc une croissance à tous les niveaux. La BI collaborative mettra à disposition des informations sans avoir besoin de savoir utiliser une plateforme spécialisée, facilitant le processus de partage et permet une prise de décision plus efficace parmi les membres ce partageant les données.

Annoncé en 2022, CRM Analytics, l’ancien Einstein Analytics, est une plateforme de Business Intelligence entièrement intégrée à Salesforce. En somme, ce que vous devez retenir :

  • Il s’agit duCloud analytique de Salesforce, accessible depuis un navigateur Web.
  • CRM Analytics est intégré en tant quePlateforme Saasnativement connectée aux différents Clouds Salesforce.
  • Apporte de la valeur via la construction detableaux de bordsetprédictions.

Tableau mise donc beaucoup sur cette outil très prometteur. Découvrez notre article sur CRM Analytics 👉 ici 👈

#5 Une adoption cloud de plus en plus présente:

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D’après l’IDC (International Data Corporation), entre 2016 et 2019, en trois ans, le marché mondial du Cloud publicadoublé pour atteindre 233 milliards de dollarsde chiffre d’affaires. Pour 2023, la migration cloud est un enjeu qui va continuer à progresser. Par le biais des infrastructures clouds, les données, les applications, les ressources IT sont confiées à ses structures en libre service et à la demande. Effectivement, le cloud est une technologie du présent et d’avenir, porteuse d’une véritable révolution de l’IT.

La migration vers le cloud présente de grands avantages pour les entreprises, car elle permet pour les entreprises : flexibilité, maîtrise des coûts, grandes capacités de stockage, sécurisation renforcée des données (via SASE)… Du fait de ces avantages, de plus en plus d’entreprises migreront leurs actifs numériques vers le cloud pour devenir plus rentables, agiles et innovants dans leurs différentes opérations.

D’autre part, nous pouvons mentionner la montée en puissance de Data Fabric et Data Mesh. En effet, Data Fabric est une architecture logicielle qui relie, orchestre et gère lutilisation de données à travers une organisation. Data Mesh est une approche qui permet de distribuer les données à travers unseau dapplications, de services et de microservices. Ces deux architectures améliorent l’accès, l’intégration et la gestion des données distribuées. On observera une forte augmentation de l’utilisation des deux architectures de données dans les moyennes et grandes entreprises au cours de l’année 2023.

#6 L’utilisation de la réalité augmenté dans la data visualisation :

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Pour 2023, Matthew Brehmer, Senior Research Staff chez Tableau, nous explique que lier la data visualisation et la réalité augmenté sera bientôt en vogue. Pour la communauté Tableau, il sera possible de rendre une présentation plus vivante. En effet, Tableau a travaillé sur une nouvelle approche dans la démonstration de vos classeurs Tableau lors d’une réunion en ligne. De cette manière, vos pourrez interagir directement avec votre contenu. Les présentations dites «classiques» ont perdu un niveau de connexion humain entre le présentateur et les spectateurs. Donc, vous pourrez interagir avec votre contenu, capter l’attention de votre public et créer du lien dans une réunion à distance. Ainsi, une plus grand partie de votre contenu sera retenu par vos spectateurs.

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